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Trabalho de evento-anais periodico
Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment (2021)
Saraiva, Aratã Andrade ; Santos, Domingos Bruno S ; Ferreira, Nuno Miguel Fonseca ; Boaventura-Cunha, José
Fonte: Lecture Notes in Electrical Engineering. Nome do evento: APCA International Conference on Automatic Control and Soft Computing - CONTROLO. Unidade: ICMC
Assuntos: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment. Lecture Notes in Electrical Engineering. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58653-9_68. Acesso em: 19 maio 2024. , 2021
APA
Saraiva, A. A., Santos, D. B. S., Ferreira, N. M. F., & Boaventura-Cunha, J. (2021). Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment. Lecture Notes in Electrical Engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-58653-9_68
NLM
Saraiva AA, Santos DBS, Ferreira NMF, Boaventura-Cunha J. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment [Internet]. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021 ; 695 707-718.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58653-9_68
Vancouver
Saraiva AA, Santos DBS, Ferreira NMF, Boaventura-Cunha J. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment [Internet]. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021 ; 695 707-718.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58653-9_68
Trabalho de evento
Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Lopes, Luciano ; Pimentel, Pedro Mateus Cunha ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS PULMONARES
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009178902920297. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Lopes, L., Pimentel, P. M. C., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009178902920297
NLM
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Vancouver
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Trabalho de evento
Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Santos, Domingos Bruno S ; Pimentel, Pedro Mateus Cunha ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009091001680175. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Santos, D. B. S., Pimentel, P. M. C., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009091001680175
NLM
Saraiva AA, Santos DBS, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009091001680175
Vancouver
Saraiva AA, Santos DBS, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009091001680175
Trabalho de evento
Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Soares, Jeferson do Nascimento ; Castro, Felipe Miranda ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, VÍRUS CHIKUNGUNYA, FÁRMACOS
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009118602000205. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Soares, J. do N., Castro, F. M., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009118602000205
NLM
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205
Vancouver
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205
Trabalho de evento
Classification of respiratory sounds with convolutional neural network (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Santos, Domingos Bruno S ; Alves, Francisco A ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Classification of respiratory sounds with convolutional neural network. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008965101380144. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Santos, D. B. S., Alves, F. A., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Soares, S., & Valente, A. (2020). Classification of respiratory sounds with convolutional neural network. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008965101380144
NLM
Saraiva AA, Santos DBS, Alves FA, Sousa JVM, Ferreira NMF, Soares S, Valente A. Classification of respiratory sounds with convolutional neural network [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008965101380144
Vancouver
Saraiva AA, Santos DBS, Alves FA, Sousa JVM, Ferreira NMF, Soares S, Valente A. Classification of respiratory sounds with convolutional neural network [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008965101380144

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